<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Как изучить Python с помощью науки о данных]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">Здравствуйте, сообщество Cisco! Я новичок в сообществе Cisco. Как новичок, я хочу изучить науку о данных на языке Python, чтобы сделать свои навыки востребованными. Можете ли вы подсказать мне, как пройти путь от новичка до продвинутого специалиста? С уважением, <a href="https://techrotten.com/" rel="nofollow ugc">techrotten</a></p>
]]></description><link>https://sla247.ru/forum/topic/2315/как-изучить-python-с-помощью-науки-о-данных</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Fri, 15 May 2026 03:18:26 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://sla247.ru/forum/topic/2315.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 12:22:56 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to Как изучить Python с помощью науки о данных on Mon, 02 Mar 2026 12:23:00 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">Я хотел бы добавить еще один полезный ресурс, который я нашел, изучая Python для науки о данных. Я наткнулся на веб-сайт, который показался мне удобным руководством для начинающих. На нем все объяснялось просто и понятно, и он действительно помог мне шаг за шагом понять основы. Вот ссылка —<br />
<a href="https://www.techgeekbuzz.com/blog/python-for-data-science/" rel="nofollow ugc">Python для науки о данных [пошаговое руководство для начинающих]</a><br />
.</p>
]]></description><link>https://sla247.ru/forum/post/16290</link><guid isPermaLink="true">https://sla247.ru/forum/post/16290</guid><dc:creator><![CDATA[mamtabankoti4]]></dc:creator><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 12:23:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Как изучить Python с помощью науки о данных on Mon, 02 Mar 2026 12:22:59 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">Эй, ты знаешь, что изучение Python для работы с данными — это один из самых ценных навыков в наши дни. Просто следуй этим шагам, которые будут тебе полезны. 1. Изучите основы Python --Вот несколько бесплатных ресурсов, с помощью которых вы можете изучить основы Python: 1. Python для всех от доктора Чарльза Северанса 2. Учебник по Python от W3Schools 2. Изучите Python для науки о данных --Вот несколько ресурсов, которые помогут вам изучить Python для науки о данных: 1. Python для анализа данных от Уэса Маккина 2. FreeCodeCamp — Анализ данных с помощью Python, доступно на YouTube 3. Изучите машинное обучение --Вот несколько ресурсов, которые могут быть полезны. 1. Практическое машинное обучение с Scikit-Learn и TensorFlow, автор Aurelien Geron 2. Криш Наик — Плейлист по машинному обучению, доступный на YouTube 4. Наконец, изучите продвинутые темы</p>
]]></description><link>https://sla247.ru/forum/post/16289</link><guid isPermaLink="true">https://sla247.ru/forum/post/16289</guid><dc:creator><![CDATA[mamtabankoti4]]></dc:creator><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 12:22:59 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Как изучить Python с помощью науки о данных on Mon, 02 Mar 2026 12:22:58 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">Привет,<br />
<a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/forum/user/techrotten7" aria-label="Profile: techrotten7">@<bdi>techrotten7</bdi></a><br />
... Добавлю немного информации, которая должна помочь вам в вашем путешествии. Как уже упомянул<br />
@Arne Bier,<br />
посмотрите devnet comms, так как это может быть отличным ресурсом. Я настоятельно рекомендую вам обзавестись какой-нибудь песочницей/тестовой средой. Также воспользуйтесь этими форумами Cisco. Я знаю, что там есть посты с общим кодом/примерами на Python, которые вы можете прочитать/проследить. Для начала определитесь с целями. Не знаю, что именно вы ищете, но если вам нужен опыт работы с Python и взаимодействием с API, есть хорошая документация по API, специфичным для Cisco. Также посмотрите онлайн-SDK. Наконец, очень простым, но эффективным инструментом, на изучении которого вы можете сосредоточиться, является curl. Curl позволит вам быстро протестировать использование API, чтобы понять, как не только использовать, но и понимать возвращаемые структуры данных/соответствующие полезные нагрузки и т. д. Посмотрите следующее: [)<br />
— в частности, раздел: API и программируемость <a href="https://developer.cisco.com/" rel="nofollow ugc">https://developer.cisco.com/</a> <a href="https://linuxize.com/post/curl-rest-api/" rel="nofollow ugc">https://linuxize.com/post/curl-rest-api/</a> Удачи в вашем путешествии и HTH!</p>
]]></description><link>https://sla247.ru/forum/post/16288</link><guid isPermaLink="true">https://sla247.ru/forum/post/16288</guid><dc:creator><![CDATA[Mike.Cifelli]]></dc:creator><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 12:22:58 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Как изучить Python с помощью науки о данных on Mon, 02 Mar 2026 12:22:57 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">Здравствуйте<br />
[, <a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/forum/user/techrotten7" aria-label="Profile: techrotten7">@<bdi>techrotten7</bdi></a>] Вы разместили сообщение в сообществе ISE — возможно, вы хотели задать этот вопрос в<br />
<a href="https://developer.cisco.com/site/coi/" rel="nofollow ugc">сообществе Devnet</a><br />
или<br />
<a href="https://learningnetwork.cisco.com/s/" rel="nofollow ugc">Cisco Learning Community</a><br />
? Мое скромное мнение — просто продолжайте писать код и участвуйте в проектах с открытым исходным кодом. Набравшись опыта, вы сможете подать заявку на работу через сайты по поиску работы в вашей стране.</p>
]]></description><link>https://sla247.ru/forum/post/16287</link><guid isPermaLink="true">https://sla247.ru/forum/post/16287</guid><dc:creator><![CDATA[Arne Bier]]></dc:creator><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 12:22:57 GMT</pubDate></item></channel></rss>