Как изучить Python с помощью науки о данных
-
Здравствуйте, сообщество Cisco! Я новичок в сообществе Cisco. Как новичок, я хочу изучить науку о данных на языке Python, чтобы сделать свои навыки востребованными. Можете ли вы подсказать мне, как пройти путь от новичка до продвинутого специалиста? С уважением, techrotten
-
Здравствуйте
[, @techrotten7] Вы разместили сообщение в сообществе ISE — возможно, вы хотели задать этот вопрос в
сообществе Devnet
или
Cisco Learning Community
? Мое скромное мнение — просто продолжайте писать код и участвуйте в проектах с открытым исходным кодом. Набравшись опыта, вы сможете подать заявку на работу через сайты по поиску работы в вашей стране. -
Привет,
@techrotten7
... Добавлю немного информации, которая должна помочь вам в вашем путешествии. Как уже упомянул
@Arne Bier,
посмотрите devnet comms, так как это может быть отличным ресурсом. Я настоятельно рекомендую вам обзавестись какой-нибудь песочницей/тестовой средой. Также воспользуйтесь этими форумами Cisco. Я знаю, что там есть посты с общим кодом/примерами на Python, которые вы можете прочитать/проследить. Для начала определитесь с целями. Не знаю, что именно вы ищете, но если вам нужен опыт работы с Python и взаимодействием с API, есть хорошая документация по API, специфичным для Cisco. Также посмотрите онлайн-SDK. Наконец, очень простым, но эффективным инструментом, на изучении которого вы можете сосредоточиться, является curl. Curl позволит вам быстро протестировать использование API, чтобы понять, как не только использовать, но и понимать возвращаемые структуры данных/соответствующие полезные нагрузки и т. д. Посмотрите следующее: [)
— в частности, раздел: API и программируемость https://developer.cisco.com/ https://linuxize.com/post/curl-rest-api/ Удачи в вашем путешествии и HTH! -
Эй, ты знаешь, что изучение Python для работы с данными — это один из самых ценных навыков в наши дни. Просто следуй этим шагам, которые будут тебе полезны. 1. Изучите основы Python --Вот несколько бесплатных ресурсов, с помощью которых вы можете изучить основы Python: 1. Python для всех от доктора Чарльза Северанса 2. Учебник по Python от W3Schools 2. Изучите Python для науки о данных --Вот несколько ресурсов, которые помогут вам изучить Python для науки о данных: 1. Python для анализа данных от Уэса Маккина 2. FreeCodeCamp — Анализ данных с помощью Python, доступно на YouTube 3. Изучите машинное обучение --Вот несколько ресурсов, которые могут быть полезны. 1. Практическое машинное обучение с Scikit-Learn и TensorFlow, автор Aurelien Geron 2. Криш Наик — Плейлист по машинному обучению, доступный на YouTube 4. Наконец, изучите продвинутые темы
-
Я хотел бы добавить еще один полезный ресурс, который я нашел, изучая Python для науки о данных. Я наткнулся на веб-сайт, который показался мне удобным руководством для начинающих. На нем все объяснялось просто и понятно, и он действительно помог мне шаг за шагом понять основы. Вот ссылка —
Python для науки о данных [пошаговое руководство для начинающих]
.
Здравствуйте! Похоже, вам интересна эта беседа, но у вас пока нет учетной записи.
Вы устали просматривать одни и те же посты каждый раз, когда заходите на сайт? После регистрации, вам не придётся искать обсуждения в которых вы принимали участие, настройте уведомления о новых сообщениях так как вам это удобно (по электронной почте или уведомлением). У вас появится возможность сохранять закладки и ставить лайки постам, чтобы выразить свою благодарность другим участникам сообщества.
С вашими комментариями этот пост может стать ещё лучше 💗
Зарегистрироваться Войти